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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Datenanalyse, Statistische Analyse, Apache Spark, Präsentationen, Daten-Governance, Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Leistungsmetrik, Datenqualität, Deskriptive Statistik, Unternehmensanalytik, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Komplexe Problemlösung, Datenmodellierung, SQL, Text Mining, JSON, Abfragesprachen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.116 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, GitHub, Open Source Technologie, Entwicklungsumgebung, Andere Programmiersprachen, Statistisches Programmieren, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrolle-System), Abfragesprachen, Cloud-Dienste, R-Programmierung, Big Data, Versionskontrolle, Datenanalyse-Software, Cloud Computing, Computer-Programmierwerkzeuge, Jupyter

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      30.063 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Shiny (R-Paket), Datenbank-Design, Daten Präsentation, Ggplot2, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Microsoft Excel, Data-Mining, Big Data, Daten-Storytelling

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      29.616 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Deep Learning, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Datenanalyse, Digitale Transformation, Datenkompetenz, Big Data, Data-Mining, Maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      76.544 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Datenethik, Feature Technik, OpenAI, Prädiktive Analytik, Datenmodellierung, Daten Präsentation, Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), IBM Cloud, Maschinelles Lernen, Daten-Synthese

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8511 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      17.425 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U
      I
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      114.779 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Workflow Management, Kommunikation mit Stakeholdern, Unternehmensanalytik, Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Kommunikation, Datenethik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3430 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Datenbanken, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, GitHub, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenkompetenz, Cloud Computing, Computer-Programmierwerkzeuge, Big Data, Datenmodellierung, Datenanalyse-Software, Data-Mining, SQL, Abfragesprachen, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      100.255 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6897 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Big Data mit MySQL verwalten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenbank-Design, Unternehmensanalytik, Datenmanagement, Big Data, Datenmodellierung, Unternehmensanalyse, SQL

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4077 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Regressionsanalyse, Dashboard, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Gespeicherte Prozedur, Deskriptive Statistik, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse-Software, SQL, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Statistik, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      73.069 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…678…678

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
    • Was ist Data Science?: IBM
    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • IBM Data Management: IBM
    • Data Science Foundations: University of London
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • IBM Data Architecture: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

    Python-Programmierung (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Künstliches Neuronales Netz (24)
    Big Data (18)
    Statistische Klassifikation (17)
    Verstärkungslernen (13)
    Algebra (10)
    Bayes (10)
    Lineare Algebra (10)
    Lineare Regression (9)
    Numpy (9)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
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    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
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    Business-Fähigkeiten

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    Karriere-Ressourcen

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    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
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    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
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