University of California, Davis
Spezialisierung für Computergestützte Sozialwissenschaft

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University of California, Davis

Spezialisierung für Computergestützte Sozialwissenschaft

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(608 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden

  • Entdecken Sie, wie soziale Netzwerke und menschliche Dynamik soziale Systeme und erkennbare Muster schaffen

  • Definieren und diskutieren Sie die Möglichkeiten und Grenzen von Big Data

  • Web scrapen Online-Daten, erstellen eine Visualisierung des sozialen Netzwerks und nutzen maschinelles Lernen, um den Inhalt zu analysieren

  • Verwenden Sie Computersimulationen, um Ihre eigenen künstlichen Gesellschaften zu programmieren und Geschäftsstrategien und politische Optionen zu untersuchen

Überblick

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Unterrichtet in Englisch
21 Praxisübungen

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of California, Davis.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Untersuchen Sie die Geschichte und die aktuellen Herausforderungen der Sozialwissenschaften durch die digitale Revolution.

  • Konfigurieren Sie einen Rechner, um eine Datenbank zu erstellen, die für die Analyse verwendet werden kann.

  • Diskutieren Sie, was künstliche Intelligenz (KI) ist und trainieren Sie eine Maschine.

  • Entdecken Sie, wie soziale Netzwerke und menschliche Dynamik soziale Systeme und erkennbare Muster schaffen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Big Data
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Wirtschaft, Politik und Sozialkunde

Was Sie lernen werden

  • Definieren und diskutieren Sie die Möglichkeiten und Grenzen von Big Data.

  • Arbeiten Sie mit IBM Watson und analysieren Sie eine Persönlichkeit durch Natural Language Programming (NLP).

  • Untersuchen Sie anhand von Fallstudien, wie KI eingesetzt wird.

  • Untersuchen und diskutieren Sie die Rolle, die Ethik bei KI und Big Data spielt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Big Data
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Forschung
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Methoden der Forschung

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Netzwerke und entdecken Sie die Sprachen, die Netzwerke verwenden.

  • Analysieren Sie ein soziales Netzwerk durch Datenverarbeitung und Visualisierung eines Netzwerks.

  • Diskutieren Sie, welche Mechanismen Netzwerke erzeugen.

  • Untersuchen Sie die Analyse sozialer Netzwerke anhand von Fallstudien.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Sozialwissenschaften

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Simulationen
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Systemorientiertes Denken
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
Kategorie: Soziologie
Kategorie: Wirtschaft
Kategorie: Computergestütztes Denken

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Big Data
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: IBM Cloud
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Maschinelles Lernen

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Dozent

Martin Hilbert
University of California, Davis
10 Kurse76.552 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen