Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades:
Spezialisierung für Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español
Entdecken Sie neue Fähigkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.
Spezialisierung für Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español
Ingeniería de datos en Google Cloud Platform. Desarrollo profesional en ingeniería de datos utilizando macrodatos y aprendizaje automático.
Dozent: Google Cloud Training
6.187 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8
(293 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8
(293 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Spanisch
24 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Google Cloud.
Spezialisierung - 4 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Distinguir entre data lakes y almacenes de datos.
Explorar los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y las soluciones de data lakes y almacenes de datos disponibles en Google Cloud.
Analizar el rol del ingeniero de datos y los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales.
Examinar por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno de nube.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Cloud Engineering
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Data Storage Technologies
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Scalability
Kategorie: Data Management
Was Sie lernen werden
Revisar los diferentes métodos de carga de datos: EL, ELT y ETL, y cuándo corresponde usarlos.
Ejecutar Hadoop en Dataproc, usar Cloud Storage y optimizar trabajos de Dataproc.
Compilar tus canalizaciones para el procesamiento de datos con Dataflow.
Administrar canalizaciones de datos con Data Fusion y Cloud Composer.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Dataflow
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Apache Hive
Kategorie: Big Data
Kategorie: Data Migration
Kategorie: PySpark
Kategorie: Data Integration
Was Sie lernen werden
Interpretar casos de uso para el análisis de transmisiones en tiempo real
Administrar eventos de datos con el servicio de mensajería asíncrono de Pub/Sub
Escribir canalizaciones de transmisión y ejecutar transformaciones cuando sea necesario
Interoperar Dataflow, BigQuery y Pub/Sub para la transmisión y el análisis en tiempo real
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Dataflow
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Ad Hoc Analysis
Kategorie: Big Data
Kategorie: Analytics
Kategorie: Scalability
Kategorie: Interactive Data Visualization
Was Sie lernen werden
Distinguir entre AA, IA y aprendizaje profundo
Analizar el uso de las APIs de AA en datos no estructurados
Ejecutar comandos de BigQuery desde notebooks
Crear modelos de AA con la sintaxis de SQL en BigQuery
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Big Data
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,