The Large Language Models Specialization equips learners with a solid foundation and advanced skills in NLP, covering LLM fundamentals, data preparation, fine-tuning, and advanced techniques. Through three progressive levels, learners will gain hands-on experience with H2O.ai tools like LLM DataStudio, h2oGPT, and EvalGPT, preparing them to excel in AI-driven NLP roles.
Spezialisierung für Large Language Models
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Spezialisierung für Large Language Models
Master Advanced LLM Techniques With H2O.ai Tools. Learn to develop, fine-tune, and optimize large language models using H2O.ai's comprehensive GenAI ecosystem while mastering essential NLP techniques.
Dozent: Andreea Turcu
Bei 
enthalten
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(12 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
Foundations and evolution of large language models, including transformer architecture and pre-training.
Data preparation and fine-tuning techniques using LLM DataStudio.
Advanced NLP workflows, including model evaluation and customization with H2O.ai tools like h2oGPT.
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Artificial Neural Networks
- MLOps (Machine Learning Operations)
- Natural Language Processing
- Data Cleansing
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Applied Machine Learning
- Data Validation
- Data Transformation
- Training Programs
- Deep Learning
- Machine Learning Methods
- Verification And Validation
- AI Personalization
- Program Evaluation
- Large Language Modeling
- Data Processing
- Business Logic
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
3 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von H2O.ai.
Spezialisierung - 3 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Understand the definition and role of language models in natural language understanding.
Explore the evolution and techniques commonly used in language models.
Identify real-world applications of language models across various industries.
Master the basics of neural networks, deep learning, and transformer architecture.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Was Sie lernen werden
Learn to prepare and clean datasets for NLP, ensuring high-quality data to improve model outcomes.
Explore LLM DataStudio’s workflows, customize interfaces, and implement efficient data management strategies.
Apply advanced fine-tuning techniques in H2O LLM Studio to optimize language models for specific NLP tasks.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Collaborative Software
Kategorie: Verification And Validation
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Data Validation
Was Sie lernen werden
Build custom h2oGPT models using H2O ai tools and techniques.
Employ various evaluation methods to effectively assess model performance.
Understand and utilize the functionalities of LLM EvalGPT.
Analyze and navigate the components of the H2O ai Generative AI Ecosystem.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Benchmarking
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Human Machine Interfaces
Kategorie: Content Performance Analysis
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Business Logic
Kategorie: Program Evaluation
Kategorie: Training Programs
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Dozent
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Lernender seit 2018
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Häufig gestellte Fragen
The complete specialization takes approximately 5 hours to complete, including quizzes across all three levels. (Level 1 takes 1 hour and 20 minutes, Level 2 takes 1 hour and 58 minutes, and Level 3 takes 1 hour and 36 minutes, including quizzes).
Basic understanding of machine learning, Python programming, and NLP concepts is recommended for this Learning Path.
Yes, the courses should be taken sequentially from Level 1 through Level 3, as each level builds upon knowledge gained in the previous one.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,