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La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Storytelling de données, Logiciel Tableau, Logiciel de Visualisation de Données, Présentations, Présentation des données, Analyse des Données, Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Maîtrise des données, Tableau de bord
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Manipulation des données, Arbre de décision, Modélisation des données, Storytelling de données, Commentaires des utilisateurs, Qualité des données, Science des données, Analyse des Données, Data mining, Jupyter, Analyse de valeur et de rentabilité, Examen par les pairs
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Intelligence artificielle, Storytelling de données, Logiciel de Visualisation de Données, Création de contenu, SQL, Grand modèle de langage (LLM), Analyse des Données, ChatGPT, IA générative, Analytique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IBM Cloud, Éthique des données, OpenAI, Langage de requête, Ingénierie de requête, Tableau de bord
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Données non structurées, Gestion des données, Sécurité des données, Google Sheets, SQL, Traitement des données, Éthique des données, Qualité des données, Analyse des Données, Bases de données, Stockage des données, Maîtrise des données, Bases de données relationnelles
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, IBM Cognos Analytics, Formules Excel, Manipulation des données, Web scraping, Shiny (Package (R)), Présentation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Ggplot2, Big Data, Microsoft Excel, Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Data mining, Conception de la base de données, Analyse des Données, Bases de données relationnelles, Tableau de bord
- Statut : Essai gratuit
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
- Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Théorie des graphes, Matplotlib, Visualisation statistique, Apprentissage supervisé, Logiciel de Visualisation de Données, Exploration de texte, Traitement des données, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation scientifique, Traitement du langage naturel (NLP), Visualisation de Données, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, NumPy, Pandas (paquetage Python), Visualisation interactive des données, Modèle de réseau, Visualisation (infographie), Analyse du réseau
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: IBM Cognos Analytics, Formules Excel, Diagrammes de dispersion, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Apache Spark, Storytelling de données, Big Data, Qualité des données, Entreposage de données, Microsoft Excel, Tableau de bord, Visualisation de Données, Data mining, Analyse statistique, Apache Hadoop, Apache Hive, Analyse des Données, Cartes des arbres, Science des données
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Data Engineering, Virtualization, Devops Tools, CI/CD, Microservices, Development Environment, Software Development Tools, Application Deployment, Virtual Machines, Software Development, Cloud Development, Database Management, Cloud-Based Integration, Scalability, Command-Line Interface
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle, IA générative, Modélisation des données, Création de contenu, ChatGPT, Nettoyage des données, Grand modèle de langage (LLM), Synthèse des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Ingénierie des caractéristiques, Science des données, Analyse prédictive, Ingénierie de requête, IBM Cloud, Éthique des données, OpenAI
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Analyse de régression, Distribution de probabilité, Logiciel de Visualisation de Données, structures de données, Statistiques descriptives, Procédure stockée, SQL, Science des données, Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Logiciel d'analyse des données, Analyse statistique, Bases de données relationnelles, Outils de programmation informatique, Jupyter, Analyse des Données, Tableau de bord
- Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Probabilités et statistiques, Manipulation des données, Nettoyage des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse des Données, Science des données, Analyse statistique, Jupyter, NumPy, Pandas (paquetage Python), Importation/exportation de données, Principes de programmation
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- Partager les données grâce à l'art de la Visualisation: Google
- Méthodologie de la science des données: IBM
- L'IA générative pour les analystes de données: IBM
- Préparer des Données pour l’Exploration: Google
- IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM
- Data Science Foundations: IBM
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- Fondements de l'analyse et de la visualisation des données: IBM
- Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: Duke University
- L'IA générative pour les scientifiques des données: IBM