This specialization provides a comprehensive understanding of advanced statistical techniques used in data science. Learners will explore linear regression, model diagnostics, variable selection, Bayesian statistics, and data preparation. The courses are designed to equip data scientists and researchers with the skills needed to analyze complex data sets and draw meaningful conclusions.
Spécialisation Advanced Statistical Techniques for Data Science
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Spécialisation Advanced Statistical Techniques for Data Science
Master Advanced Statistical Techniques for Data. Gain deep insights into data through advanced statistical methods and practical applications.
Instructeurs : Ming-Long Lam
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6
(7 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
4 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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4.6
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niveau Intermédiaire
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Ce que vous apprendrez
How to perform linear and nonlinear regression analysis using R.
Techniques for diagnosing and remediating issues in regression models.
Bayesian statistical methods for data analysis and inference.
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
- Exploratory Data Analysis
- Statistical Modeling
- Regression Analysis
- Data Manipulation
- Data Visualization
- Probability & Statistics
- Data Cleansing
- Bayesian Statistics
- Data Science
- Statistical Inference
- Data Presentation
- Data Validation
- Statistical Methods
- Data Analysis
- Statistical Analysis
- Analytics
- Machine Learning Algorithms
- Machine Learning
- Applied Machine Learning
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !
mai 2025
102 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Illinois Tech
Spécialisation - série de 5 cours
Ce que vous apprendrez
Describe the assumptions of the linear regression models.
Use R to fit a linear regression model to a given data set.
Interpret and draw conclusions on the linear regression model.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : R Programming
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Linear Algebra
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Statistical Analysis
Ce que vous apprendrez
Describe the assumptions of the linear regression models.
Use diagnostic plots to detect violations of the assumptions of a linear regression model.
Perform variable selections and model validations.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : R Programming
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Scatter Plots
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Linear Algebra
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : R Programming
Catégorie : Probability
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Mathematical Modeling
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Statistical Methods
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Simulations
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Probability
Catégorie : Statistical Software
Catégorie : Probability Distribution
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : Markov Model
Catégorie : R Programming
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Statistical Methods
Ce que vous apprendrez
1. Apply appropriate techniques for generating insights from data.
2. Present actionable solutions with confidence to the business stakeholders.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Data Mining
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Decision Tree Learning
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Science
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Préparer un diplôme
Ce site Spécialisation fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par Illinois Tech. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Instructeurs
Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
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Foire Aux Questions
No, it’s not required—but it is recommended that you follow the course sequence listed on the specialization landing page. This order is designed to help you build your skills progressively, from foundational concepts to more advanced topics.
No, this specialization is open to all MOOC learners. You do not need to be an admitted degree-seeking student to complete the specialization and receive a Coursera–IIT co-branded non-credit certificate.
This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.
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