IBM Data Warehouse Ingenieur (berufsbezogenes Zertifikat)

Beschreiben Sie Daten, Datenbanken, relationale Datenbanken und Cloud-Datenbanken.

Beschreiben Sie Informations- und Datenmodelle, relationale Datenbanken und relationale Modellkonzepte (einschließlich Schemata und Tabellen).

Erklären Sie ein Entity Relationship Diagram und entwerfen Sie eine relationale Datenbank für einen bestimmten Anwendungsfall.

Entwickeln Sie Kenntnisse über gängige DBMS wie MySQL, PostgreSQL und IBM DB2

Analysieren Sie Daten in einer Datenbank mit SQL.

Erstellen Sie eine relationale Datenbank in der Cloud und arbeiten Sie mit Tabellen.

Schreiben Sie SQL-Anweisungen wie SELECT, INSERT, UPDATE und DELETE.

Erstellen Sie leistungsfähigere Abfragen mit fortgeschrittenen SQL-Techniken wie Views, Transaktionen, Stored Procedures und Joins.

Beschreiben Sie die Linux-Architektur und gängige Linux-Distributionen und aktualisieren und installieren Sie Software auf einem Linux-System.

Führen Sie gängige Informations-, Datei-, Inhalts-, Navigations-, Komprimierungs- und Netzwerkbefehle in der Bash-Shell aus.

Entwickeln Sie Shell-Skripte mit Linux-Befehlen, Umgebungsvariablen, Pipes und Filtern.

Planen Sie Cron-Aufträge in Linux mit crontab und erklären Sie die Cron-Syntax.

Erstellen, Abfragen und Konfigurieren von Datenbanken und Zugriff auf und Aufbau von Systemobjekten wie z.B. Tabellen.

Führen Sie die grundlegende Datenbankverwaltung durch, einschließlich der Sicherung und Wiederherstellung von Datenbanken sowie der Verwaltung von Benutzerrollen und Berechtigungen.

Überwachen und optimieren Sie wichtige Aspekte der Datenbankleistung.

Beheben Sie Probleme mit der Datenbank wie Konnektivität, Anmeldung und Konfiguration und automatisieren Sie Funktionen wie Berichte, Benachrichtigungen und Alarme.

Beschreiben und vergleichen Sie Extrahieren, Transformieren, Laden (ETL)-Prozesse und Extrahieren, Laden, Transformieren (ELT)-Prozesse.

Erklären Sie die Batch- und die gleichzeitige Ausführung.

Implementierung des ETL-Workflows durch Bash- und Python-Funktionen.

Beschreiben Sie die Komponenten, Prozesse, Tools und Technologien der Datenpipeline.

Berufsreife Data-Warehousing-Kenntnisse in nur 6 Wochen, unterstützt durch praktische Erfahrung und ein IBM-Zertifikat.

Entwerfen und bestücken Sie ein Data Warehouse und modellieren und fragen Sie Daten mit CUBE, ROLLUP und materialisierten Ansichten ab.

Identifizieren Sie gängige Datenanalyse- und Business Intelligence-Tools und -Anbieter und erstellen Sie Datenvisualisierungen mit IBM Cognos Analytics.

Wie man Daten entwirft und in ein Data Warehouse lädt, Aggregationsabfragen schreibt, materialisierte Abfragetabellen erstellt und ein Analyse-Dashboard erstellt.

Erforschung des Zwecks von Analyse- und Business Intelligence (BI)-Tools

Entdecken Sie die Möglichkeiten von IBM Cognos Analytics und Google Looker Studio

Zeigen Sie Ihr Können bei der Analyse von DB2-Daten mit IBM Cognos Analytics

Erstellung und gemeinsame Nutzung interaktiver Dashboards mit IBM Cognos Analytics und Google Looker Studio

Beherrschen Sie die Fähigkeiten, die für eine Einstiegsposition im Bereich Data Warehouse Engineering erforderlich sind.

Entwerfen und implementieren Sie verschiedene Konzepte und Komponenten im Lebenszyklus der Data Warehouse-Entwicklung, wie z.B. Daten-Repositories.

Zeigen Sie, dass Sie mit relationalen Datenbanken, Data Warehouses und Datenpipelines vertraut sind.

Sie können Ihre Kenntnisse in Linux-Shell-Skripting, SQL und der Gestaltung von Cognos-Dashboards für Business Intelligence nutzen, um Data Warehousing-Probleme anzugehen.