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Microsoft Generative AI for Data Analysis (berufsbezogenes Zertifikat)

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Microsoft Generative AI for Data Analysis (berufsbezogenes Zertifikat)

Enhance your data analysis with generative AI. Unlock your AI-driven data analysis potential. Build skills to turn complex data into actionable insights. Some data experience is recommended.

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Dozent: Microsoft

8.581 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.4

(79 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 months to complete
unter 9 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Apply generative AI techniques to optimize data processing, cleaning, and preparation for analysis.

  • Use AI-powered tools for advanced data analysis, including predictive modeling and time-series forecasting.

  • Create compelling data visualizations and interactive dashboards using generative AI assistance.

  • Implement AI-driven automation for data workflows, including code generation and report creation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Excel Formulas
  • Kategorie: Business Reporting
  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: Predictive Analytics
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Infographics
  • Kategorie: Dashboard

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Bringen Sie Ihre Karriere mit gefragten Kompetenzen voran.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von Microsoft
  • Stellen Sie Ihre technischen Kenntnisse unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von Microsoft.

Berufsbezogenes Zertifikat – 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Power BI
Kategorie: ChatGPT

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Synthesis
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Personally Identifiable Information
Kategorie: Microsoft Copilot
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Validation

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Statistical Analysis

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Business Reporting
Kategorie: Storytelling
Kategorie: Web Content Accessibility Guidelines
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Infographics
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data-Driven Decision-Making

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Automation
Kategorie: Debugging
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Teradata SQL
Kategorie: SQL
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Pipelines

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Root Cause Analysis
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Scenario Testing
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Risk Management
Kategorie: Risk Analysis
Kategorie: Business Risk Management
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Strategic Planning
Kategorie: Strategic Thinking
Kategorie: Analysis
Kategorie: Strategic Decision-Making

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Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.