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Meta Marketing Analytics Certificat Professionnel

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Meta Marketing Analytics Certificat Professionnel

Lancez votre carrière dans l'analyse marketing. Développez des compétences prêtes à l'emploi - et des compétences indispensables en IA - pour une carrière en demande. Obtenez un titre de compétences de Meta en 7 mois ou moins. Aucun diplôme ou expérience préalable n'est requis.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Instructeurs : Brandon Larkin

89 522 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

(2,612 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

7 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

(2,612 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

7 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
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Ce que vous apprendrez

  • Collecter, trier, évaluer et visualiser les données marketing

  • Résumer et analyser les données à l'aide de méthodes d'analyse marketing

  • Concevoir des expériences et tester des hypothèses pour évaluer l'efficacité de la publicité

  • Utilisez Meta Ads Manager pour effectuer des tests, apprendre ce qui fonctionne et optimiser les performances des annonces

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
142 exercices pratiques

Certificat professionnel - série de 8 cours

Ce que vous apprendrez

  • Comment les données et leur mesure informent une action marketing

  • Principes de base du marketing

  • Comment les données sont-elles collectées et quelles sont les règles en la matière ?

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Analyse marketing
Catégorie : Google Analytics
Catégorie : Facebook
Catégorie : Marketing numérique
Catégorie : Publicité
Catégorie : Protection de l'information
Catégorie : Intégration de données
Catégorie : Analytique
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Analyse du Web
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Marketing
Catégorie : Informations d'identification personnelle

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer le Processus d'analyse des données OSEMN aux données de marketing

  • Comparer et opposer divers formats de données et leurs applications dans différents scénarios

  • Identifier les lacunes dans les données et articuler les forces et les faiblesses des données collectées

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Validation des données
Catégorie : Marketing
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Analytique
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Indicateurs d'activité
Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : IA générative

Ce que vous apprendrez

  • Nettoyage des données à l'aide de feuilles de calcul et utilisation de formules courantes de feuilles de calcul pour calculer des statistiques sommaires

  • Rédiger des instructions et des requêtes SQL fondamentales pour extraire des données dans des feuilles de calcul

  • Créer des graphiques dans Google Sheets et utiliser Tableau pour visualiser des données et utiliser des tableaux de bord pour créer des visualisations de données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Sheets
Catégorie : Logiciel de Feuille de Calcul
Catégorie : Logiciel Tableau
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Tableau de bord
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Analyse de corrélation
Catégorie : SQL
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Tableaux croisés dynamiques et graphiques
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Nettoyage des données

Ce que vous apprendrez

  • Trier, interroger et structurer des données avec Pandas, la bibliothèque Python

  • Décrire comment modéliser et interpréter des données en cours d'utilisation de Python

  • Créer des visualisations de données de base avec les bibliothèques Python

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Scripting
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Traitement des données

Ce que vous apprendrez

  • Les principes de base des statistiques descriptives et déductives

  • Prise en cours d'utilisation sur les données sur les données

  • Comment formuler et tester des hypothèses et prendre des mesures en fonction des résultats ?

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
Catégorie : Logiciel de Feuille de Calcul
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Analyse descriptive
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Analyse marketing
Catégorie : Analytique
Catégorie : Statistiques bayésiennes
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Logiciel d'analyse des données
Catégorie : Logiciel Tableau
Catégorie : Recherche quantitative
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : Méthodes statistiques

Ce que vous apprendrez

  • Comment planifier et prévoir vos efforts de marketing sur différents canaux ?

  • Comment utiliser la modélisation du marketing mix et l'attribution pour optimiser vos efforts ?

  • Comment évaluer et optimiser votre entonnoir de vente

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
Catégorie : Analyse de la clientèle
Catégorie : Tests A/B
Catégorie : Stratégies de marketing
Catégorie : Analyse marketing
Catégorie : Retour sur investissement
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Efficacité du marketing
Catégorie : Prévisions
Catégorie : Pipelines de vente
Catégorie : Canal de commercialisation
Catégorie : Public cible
Catégorie : Marketing
Catégorie : Planification du marketing
Catégorie : Campagnes publicitaires

Ce que vous apprendrez

  • Comment optimiser votre campagne de marketing en évaluant les résultats de la campagne

  • Comment mesurer l'efficacité de la publicité avec les outils de test de Meta ?

  • Comment mettre en œuvre une analyse publicitaire complète, depuis la formulation d'hypothèses jusqu'à la présentation des résultats et des recommandations ?

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Campagnes publicitaires
Catégorie : Tests A/B
Catégorie : Gestion de campagne
Catégorie : Analyse marketing
Catégorie : Publicité
Catégorie : Public cible
Catégorie : Sensibilisation à la marque
Catégorie : Présentations
Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
Catégorie : Le marketing appliqué aux réseaux sociaux
Catégorie : Marketing
Catégorie : Stratégies de marketing
Catégorie : Campagnes sur les réseaux sociaux
Catégorie : Médias payants
Catégorie : Publicité numérique
Catégorie : Facebook
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Efficacité du marketing

Ce que vous apprendrez

  • Passez l'examen de certification Meta Marketing Science

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Réseautage professionnel
Catégorie : Marketing numérique
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Catégorie : Analyse marketing
Catégorie : Le marketing appliqué aux réseaux sociaux
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Inscription

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 

Instructeurs

Brandon Larkin
Meta
2 Cours31 303 apprenants
Brandi Robinson
2 Cours38 974 apprenants
Anke Audenaert
Meta
41 Cours928 856 apprenants
Victor Geislinger
Meta
1 Cours23 563 apprenants

Offert par

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Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (9/1/2024 - 9/1/2025)