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Meta Data Analyst Certificat Professionnel

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Meta Data Analyst Certificat Professionnel

Launch your career in data analytics. Build job-ready skills – and must-have AI skills – for an in-demand career. Earn a credential from Meta in 5 months or less. No degree or prior experience required.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Instructeurs : Brandon Larkin

42 880 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

(824 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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(824 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois à raison de 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Collect, clean, sort, evaluate, and visualize data

  • Apply the OSEMN, framework to guide the data analysis process, ensuring a comprehensive and structured approach to deriving actionable insights

  • Use statistical analysis, including hypothesis testing, regression analysis, and more, to make data-driven decisions

  • Develop an understanding of the foundational principles of effective data management and usability of data assets within organizational context

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
108 exercices pratiques

Certificat professionnel - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • Apply the data analysis process OSEMN to marketing data

  • Compare and contrast various data formats and their applications across different scenarios

  • Identify data gaps and articulate the strengths and weaknesses of collected data

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Marketing
Catégorie : Data Management
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Business Metrics
Catégorie : Business Analysis
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Generative AI

Ce que vous apprendrez

  • Clean data with spreadsheets and use common spreadsheet formulas to calculate summary statistics

  • Write foundational SQL statements and queries to extract data in spreadsheets

  • Create charts in Google Sheets and use Tableau to visualize data and use dashboards to create data visualizations

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Sheets
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : SQL
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Pivot Tables And Charts
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Cleansing

Ce que vous apprendrez

  • Sort, query, and structure data in Pandas, the Python library

  • Describe how to model and interpret data using Python

  • Create basic data visualizations with Python libraries

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Scripting
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Processing

Ce que vous apprendrez

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Statistics
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Descriptive Analytics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Analytics
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Analysis Software
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Quantitative Research
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Statistical Methods

Ce que vous apprendrez

  • How to apply the fundamentals of data collection and data quality management

  • Different type data storage solutions and architectures, including big data management and how they are used

  • The fundamentals of data privacy and compliance, as well as the basics of machine learning

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Information Privacy

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Instructeurs

Brandon Larkin
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2 Cours31 303 apprenants
Brandi Robinson
2 Cours38 974 apprenants
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41 Cours928 856 apprenants
Victor Geislinger
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1 Cours23 563 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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