DeepLearning.AI
Développeur DeepLearning.AI TensorFlow Certificat Professionnel

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DeepLearning.AI

Développeur DeepLearning.AI TensorFlow Certificat Professionnel

Apprendre à construire des applications IA avec Tensorflow. Construisez, entraînez et optimisez des réseaux neuronaux profonds et plongez dans la vision informatique, le traitement du langage naturel et l'analyse des séries chronologiques, ainsi que dans les meilleures pratiques et l'expérience pratique de l'un des frameworks d'apprentissage profond les plus demandés.

Laurence Moroney

Instructeur : Laurence Moroney

217 842 déjà inscrits

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(21,829 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez

  • Bonnes pratiques pour TensorFlow, un framework d'apprentissage automatique open-source populaire permettant d'entraîner un réseau neurones pour des applications de vision par ordinateur.

  • Manipulez des données d'images du monde réel et explorez des stratégies pour éviter l'ajustement excessif, y compris l'augmentation et l'abandon.

  • Créez des systèmes de traitement du langage naturel à l'aide de TensorFlow.

  • Appliquez les RNN, les GRU et les LSTM au fur et à mesure que vous les entraînez à l'aide de référentiels de textes.

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

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Certification dans le secteur de l’industrie
Enseigné en Anglais
16 exercices pratiques

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  • Recevez une formation professionnelle par DeepLearning.AI
  • Démontrez vos compétences techniques
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de DeepLearning.AI
  • Préparez-vous à un examen de certification du secteur

Certificat professionnel - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Apprenez les meilleures pratiques pour utiliser TensorFlow, un framework d'apprentissage automatique open-source populaire

  • Construire un réseau neuronal de base dans TensorFlow

  • Entraînement d'un réseau neuronal pour une application de vision par ordinateur

  • Comprendre comment utiliser les convolutions pour améliorer votre réseau neuronal

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

Ce que vous apprendrez

  • Traiter des données d'images du monde réel

  • Perte de points et précision

  • Explorez les stratégies visant à prévenir l'ajustement excessif, notamment l'augmentation et l'abandon

  • Apprenez l'apprentissage par transfert et comment les caractéristiques apprises peuvent être extraites des modèles

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Traitement des données

Ce que vous apprendrez

  • Construire des systèmes de traitement du langage naturel avec TensorFlow

  • Traiter le texte, y compris la tokenisation et la représentation des phrases sous forme de vecteurs

  • Appliquer les RNN, GRU et LSTM dans TensorFlow

  • Entraînez des LSTM sur des textes existants pour créer des poèmes originaux et plus encore

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : IA générative
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

Ce que vous apprendrez

  • Résoudre des problèmes de séries temporelles et de prévisions avec TensorFlow

  • Préparer les données pour l'apprentissage des séries temporelles en utilisant les meilleures pratiques

  • Découvrez comment les RNN et ConvNets peuvent être utilisés pour les prédictions

  • Construire un modèle de prévision des taches solaires à l'aide de données réelles

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Prévisions
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

Laurence Moroney
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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