This specialization provides a comprehensive understanding of relational databases, data preprocessing, and big data technologies. Learners will explore database design, implementation, and applications, along with data preparation and analysis techniques. The specialization is designed to help data scientists and analysts manage and analyze large datasets efficiently using industry-standard tools.
Spécialisation Data Analytics and Big Data
Découvrez de nouvelles compétences avec 30 % de réduction sur les cours dispensés par des experts du secteur. Économisez maintenant.
Spécialisation Data Analytics and Big Data
Build Expertise in Data Analytics and Big Data. Gain expertise in relational databases and big data technologies to manage datasets.
Instructeurs : Gerald Balekaki
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
6 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
6 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
Ce que vous apprendrez
Design and implement relational databases using SQL
Manage and process big data using technologies like Hadoop and Spark
Perform data analysis and preprocessing to extract valuable insights
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !
mai 2025
148 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Illinois Tech
Spécialisation - série de 5 cours
Ce que vous apprendrez
Describe what relational databases are, and how they are used.
Master the Relational Database Model.
Demonstrate comprehensive SQL skills.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : SQL
Catégorie : Database Design
Catégorie : User Accounts
Catégorie : Database Theory
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Databases
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Database Management
Catégorie : Database Management Systems
Ce que vous apprendrez
Describe the process and the design aspects involved in relational database design.
Develop entity-relationship diagrams using basic and extended Entity-relationship features in relational design.
Identify and apply normalization techniques.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Dependency Analysis
Catégorie : Database Design
Catégorie : Database Theory
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Requirements Analysis
Catégorie : Conceptual Design
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Unified Modeling Language
Catégorie : Databases
Catégorie : Database Management
Ce que vous apprendrez
Implement relational database and usage of indexes, views, triggers, temporary tables, functions, and stored procedures.
Develop database-driven applications using programming languages, such as Java, Python or C/C++ and frameworks.
Describe transaction and concurrency control concepts in relational databases.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : SQL
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Stored Procedure
Catégorie : Transaction Processing
Catégorie : Data Structures
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : MySQL
Catégorie : Database Management
Catégorie : Database Application
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Java
Catégorie : Database Development
Catégorie : Database Design
Ce que vous apprendrez
1. Apply appropriate techniques for generating insights from data.
2. Present actionable solutions with confidence to the business stakeholders.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Mining
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Decision Tree Learning
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Science
Ce que vous apprendrez
Understanding and identifying use cases and domains of Big Data problems
Selecting and implementing technical solutions involving Big Data systems
Develop and use various open source software systems (Apache) in the Big Data tech stack
Operate and run various cloud computing software services (AWS) in the Big Data infrastructure space
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : NoSQL
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Big Data
Catégorie : MongoDB
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Apache Cassandra
Catégorie : Apache Kafka
Catégorie : Software Design Patterns
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Database Management Systems
Catégorie : Databases
Catégorie : Apache Hive
Catégorie : Data Management
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Scalability
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Préparer un diplôme
Ce site Spécialisation fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par Illinois Tech. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Instructeurs
Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
No, it’s not required—but it is recommended that you follow the course sequence listed on the specialization landing page. This order is designed to help you build your skills progressively, from foundational concepts to more advanced topics.
No, this specialization is open to all MOOC learners. You do not need to be an admitted degree-seeking student to complete the specialization and receive a Coursera–IIT co-branded non-credit certificate.
This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.
Plus de questions
Aide financière disponible,