This specialization focuses on equipping data scientists and analysts with the skills to preprocess data, handle big data technologies, and implement deep learning models. Learners will gain hands-on experience in data preparation, analysis, and building neural networks for predictive analytics. Industry-relevant tools and techniques will be covered to ensure practical application in real-world scenarios.
Spécialisation Data Analytics and Deep Learning
Découvrez de nouvelles compétences avec 30 % de réduction sur les cours dispensés par des experts du secteur. Économisez maintenant.
Spécialisation Data Analytics and Deep Learning
Master Data Analytics and Deep Learning Techniques. Learn advanced data preprocessing, big data technologies, and deep learning to build predictive models and analyze complex datasets.
Instructeurs : Ming-Long Lam
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
6 mois Ă raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
6 mois Ă raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
Ce que vous apprendrez
How to preprocess and analyze data using various techniques
Implementation of big data technologies like Hadoop and Spark
Application of deep learning models to solve complex problems
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter Ă votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !
mai 2025
118 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Illinois Tech
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
1. Apply appropriate techniques for generating insights from data.
2. Present actionable solutions with confidence to the business stakeholders.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Data Mining
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Decision Tree Learning
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Science
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Analytics
Ce que vous apprendrez
Understanding and identifying use cases and domains of Big Data problems
Selecting and implementing technical solutions involving Big Data systems
Develop and use various open source software systems (Apache) in the Big Data tech stack
Operate and run various cloud computing software services (AWS) in the Big Data infrastructure space
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : NoSQL
Catégorie : Big Data
Catégorie : Apache Cassandra
Catégorie : MongoDB
Catégorie : Software Design Patterns
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Apache Kafka
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Management
Catégorie : Scalability
Catégorie : Databases
Catégorie : Database Management Systems
Catégorie : Apache Hive
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Network Architecture
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Image Analysis
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Préparer un diplôme
Ce site Spécialisation fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par Illinois Tech. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
ÂInstructeurs
Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3Â 400Â entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
No, it’s not required—but it is recommended that you follow the course sequence listed on the specialization landing page. This order is designed to help you build your skills progressively, from foundational concepts to more advanced topics.
No, this specialization is open to all MOOC learners. You do not need to be an admitted degree-seeking student to complete the specialization and receive a Coursera–IIT co-branded non-credit certificate.
This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.
Plus de questions
Aide financière disponible,