This series of courses begins by introducing fundamental Google Cloud concepts to lay the foundation for how businesses use data, machine learning (ML), and artificial intelligence (AI) to transform their business models.
Spécialisation Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud
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Spécialisation Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud
Instructeur : Google Cloud Training
11 502 déjà inscrits
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
(548 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
- Multi-Cloud
- Digital Transformation
- IT Management
- Cloud Computing
- Applied Machine Learning
- Serverless Computing
- Containerization
- Machine Learning
- Public Cloud
- Cloud Infrastructure
- Hybrid Cloud Computing
- Cloud Services
- Cloud-Native Computing
- Technology Strategies
- Technical Management
- Data Ethics
- Google Cloud Platform
- Business Transformation
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
11 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
Explain why and how the cloud revolutionizes businesses.
Explain general cloud concepts.
Discuss the benefits and tradeoffs of using Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), and Software as a Service (SaaS).
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Software As A Service
Catégorie : Infrastructure As A Service (IaaS)
Catégorie : Digital Transformation
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Cloud Services
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Multi-Cloud
Catégorie : Platform As A Service (PaaS)
Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Technology Strategies
Catégorie : Business Transformation
Catégorie : Public Cloud
Catégorie : Hybrid Cloud Computing
Ce que vous apprendrez
Understand the role that cloud modernization and migration plays in an organization's digital transformation.
Examine available options to run compute workloads in the cloud.
Explore the advantages of using containers, serverless computing, and APIs in application modernization.
Learn about the business reasons to choose hybrid or multi-cloud strategies, and how GKE Enterprise can help support these strategies.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Multi-Cloud
Catégorie : Hybrid Cloud Computing
Catégorie : Containerization
Catégorie : Microservices
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Virtual Machines
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Application Development
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Cloud-Native Computing
Ce que vous apprendrez
Explore common machine learning use cases implemented by businesses.
Assess the feasibility of your own ML use case and its ability to meaningfully impact your business.
Identify the requirements to build, train, and evaluate an ML model.
Define data characteristics and biases that affect the quality of ML models and recognize key considerations for managing ML projects.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Feasibility Studies
Catégorie : Data Strategy
Catégorie : Technical Management
Catégorie : Business Ethics
Catégorie : Innovation
Catégorie : Business Analysis
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Governance
Catégorie : IT Management
Catégorie : Project Management Life Cycle
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
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Étudiant(e) depuis 2018
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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
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